应用于这一观察队列时，所有模型均表现出次最佳效能
矩形风险模型被建议用来作为类风湿关节炎（RA）患者快速放射学损害（RRP）预测的一种工具，但是，该模型应用于RA的经验有限。针对这一情况，来自美国波士顿马萨诸塞州布里格姆和妇女居屋医院和挪威奥斯陆Diakonhjemmet医院的SIRI LILLEGRAVEN等人进行了一项研究，该研究将3种风险模型应用于一个观察队列，分析风险模型的效能。研究结果在线发布在2013年4月的《关节炎护理及研究》（Arthritis Care & Research）杂志上。作者发现，在这一观察性RA患者队列研究中，矩形风险模型应用于早期RA的临床试验， 对RRP预测能力有限。
该研究是一项包括478位RA患者的观察队列，受试者均按手部放射学检查和必要的预测变量进行分类。RRP被定义为每年Sharp/van der Heijde积分≥5单位。患者被放置在合适的矩形内，对应一个RRP预测风险。研究者分别计算某事件的平均预测概率，综合判断改善，Hosmer-Lemeshow检验和C statistics。
研究结果如下，平均年龄59岁（四分位数间距[IQR] 50-66岁），平均病程是12年（IQR 4-24年），平均肿胀关节数是6（IQR 2-13），84%患者是女性，86%患者基线时已存在关节侵蚀。12%的患者（271中32位）在基线时接受合成的改变病情的抗风湿药物（DMARDS）治疗，10%的患者（271中21位）出现RRP并接受生物DMARDs治疗。该人群中，大多数预测变量成偏态分布。应用于这一队列时，所有模型均表现出次最佳效能，C statistics：0.59 （模型A），0.65 （模型B）和0.57 （模型C）；Hosmer-Lemeshow卡方P值：0.06（模型A），0.005 （模型B）和0.05 （模型C）。
研究发现，在这一观察性RA患者队列研究中，矩形风险模型应用于早期RA的临床试验， 对RRP预测能力有限。
