最近来自瑞典大型糖尿病队列研究，根据数据分类，Lancet Diabetes Endocrinol 上提出了糖尿病的新分型建议。来自丹麦哥本哈根大学的 Peter Rossing 教授对该研究进行总结，发表在最近一期的 Nature Review Nephrology 杂志上。
糖尿病是一种以高血糖为特征，具有多种病因，如胰岛素生成下降、和/或胰岛素抵抗等导致的疾病。经典的糖尿病分类为 1 型糖尿病（约占 10%~15%，1936 年提出，大多数年轻时发病、以与自身免疫相关的胰岛素生成不足为特征）和 2 型糖尿病 (约占 80%~85%，年老发病多见，以高胰岛素血症、伴随肥胖相关胰岛素抵抗) 。还有一些特殊类型的糖尿病，如青年晚期糖尿病 (MODY) 和新生儿糖尿病。
Ahlqvist 等利用来自瑞典 8980 例成年诊断糖尿病队列-ANDIS 队列，利用数据分析方法对糖尿病重新分类（图 1）。
ANDIS 队列，是一个来自瑞典的 8980 例新诊断的成人糖尿病队列，根据诊断时的年龄、体重指数（BMI）、谷氨酸脱羧酶抗体（GADA，用于检测自身免疫）、糖化血红蛋白（HbA1c，用于检测血糖控制情况）、稳态模型 2-B（HOMA2-B，根据 C 肽和血糖水平评估β细胞功能）、HOMA2-IR（评估胰岛素敏感性）等不同，分为 5 类：严重自身免疫性糖尿病（SAID）、严重胰岛素缺乏糖尿病（SIDD）、严重胰岛素抵抗糖尿病（SIRD）、中度肥胖相关糖尿病（MOD）和中度年龄相关糖尿病（MARD）。
这个新的糖尿病分类同时在几个队列（ANDIU、DIREVA、SDR）中验证，提示这几个分类在远期随访中稳定，而且可能与背后的基因表型相关。
与其他类型的糖尿病相比，即使血糖控制比其他类型更好，严重胰岛素抵抗糖尿病（SIRD）发生肾脏及血管并发症的风险升高。
Ahlqvist 等的研究使得糖尿病研究从病因主导，发展为个体化治疗导向。细化的糖尿病分类有助于发现具有高疾病风险人群，为预后判定提供重要信息。因此，治疗和合并症的筛查将更为个性化。未来，基于临床指标分类的糖尿病，可能同时纳入基因数据（如全基因组关联分析）和生物标志物如支链氨基酸等循环代谢物、N 端激素源脑钠肽（NTproBNP）等心血管风险标志物。新的糖尿病分类对于临床诊疗是否有用、是否同时适合其他人种，还需要进一步的研究。
